using deep learning to win lottery ðĨāļŠāļąāļĄāļāļąāļŠāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļļāļāļāļāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļĩāđāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāļāđāļāđāļāļĢāļĩāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāļāļĩāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļāļąāļŠāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļļāļāļāļāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļĩāđāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāļāđāļāđāļāļĢāļĩ āļāļļāļāļāļāļāđāļāļāļĨāļāļ
using deep learning to win lottery ðĨāļŠāļąāļĄāļāļąāļŠāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļļāļāļāļāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļĩāđāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāļāđāļāđāļāļĢāļĩāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāļāļĩāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļāļąāļŠāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļļāļāļāļāļāđāļāđāļĄāļāļĢāļĩāđāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāļāđāļāđāļāļĢāļĩ āļāļļāļāļāļāļāđāļāļāļĨāļāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļĩāļŽāļēāļāļāļāđāļĨāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđ āļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āđāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļāļāļēāļāđāļāļīāļāđāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļĩāļŽāļēāļāļāļāđāļĨāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāļĒāđāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļēāļĢāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļĢāļīāļāđāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļąāđāļāđāļĄāđāļāļģāļāļąāļāļāļļāļāļ§āļąāļ āļāļļāļāđāļ§āļĨāļē āļāļļāļāļāļĩāđāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļĩāļŽāļēāļāļāļāđāļĨāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āļŠāļąāļĄāļāļąāļŠāļāļ§āļēāļĄāļŠāļāļļāļāļāļāļāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļĢāļāļīāļāļāļĢāļĩāđāļĨāļ°āļāļāļĨāļāļāđāļĨāđāļāļāļĢāļĩāļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļĩāđāļāđāļēāđāļāļ·āđāļāļāļ·āļāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ āļāļĩāļŽāļēāļāļāļāđāļĨāļāđāđāļĨāļ°āļāļēāļŠāļīāđāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļļāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ āļāļļāļāļāļĩāđāļāļļāļāđāļ§āļĨāļē āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļāļĄāļ·āļāđāļŦāļĄāđāļŦāļĢāļ·āļāļāļąāļāļāļāļąāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ